10月19日上午,应信控院大数据分析技术重点实验室的邀请,新加坡南洋理工大学的张治国教授来我校做了题为“基于监督降维方法的神经影像数据多元模式分析”的学术报告。报告会由徐军教授主持。
张治国教授在报告中给与会的师生介绍了两种监督的降维算法即偏最小二乘(PLS)和切片逆回归(SIR)方法,并把这两种方法成功地应用于高维脑电图(EEG)和脑功能核磁共振(fMRI)数据的多元模式分析。通过对从激光诱发的疼痛实验中获取的EEG和fMRI数据的分析的结果表明:该方法能够准确地确定与该疼痛相关的脑部EEG和fMRI模式,同时也能够根据EEG和fMRI模式预测患者主观疼痛感知的水平。由于该研究成果能够通过分析患者EEG和fMRI模式来预测患者主观疼痛感知的水平,因此具有非常重要的临床意义。
最后,与会师生与张教授进行了交流。张教授对研究成果的生动展示让聆听报告的师生印象深刻,他以其自身前沿的学术研究开阔了广大教师和同学的学术视野,也为学院教师今后在相关方面的研究提供了新的思路,让大家受益匪浅。
报告会现场