6月17日下午，上海交通大学Wuxiaolin教授受电子与信息工程学院邀请，在学科楼2号楼N201会议室为我校师生带来了一场题为“Hot or Cute? Machine learning of sociopsychological first impressions of faces”的学术报告,报告会由电信院副院长陈苏婷教授主持。
讲座之初，Wuxiaolin教授先对自己的研究方向和学术团队进行了简单的介绍。Ｗuxiaolin教授主要从事多媒体（尤其是视觉信号）计算和通信、图像处理、信号量化理论、多媒体数据压缩、联合信源与信道编码等方向的研究，目前是国际图像处理界顶级学术刊物IEEE Transaction on Image Processing副主编，还曾任IEEE Transaction on Multimedia副主编，历届IEEE国际图像处理年会技术委员会成员和IEEE数字多媒体年会技术委员会成员。
随后，Ｗuxiaolin教授从机器学习的发展现状和趋势、所需要的数据样本、不同种类的结构模型三方面进行了介绍，指出机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是当今计算机科学的热点之一，已在多领域得到广泛的应用。最后，Ｗuxiaolin教授以机器学习在人脸识别方面的应用为例进行了深入的分析，表明通过机器学习学习人脸的面部深层次细节特征可以大大提高了传统人脸识别方式的准确性和速度。
通过wuxiaolin教授的学术报告，同学们对机器学习的发展和应用有了更加全面的了解，同时也激发了同学们对机器学习的兴趣，提升了深入研究的动力。