自动化学院张开华项目团队荣获2020年CCF科学技术奖自然科学二等奖

10月23日，中国计算机学会（CCF）举行颁奖晚宴。CCF理事、监事、CNCC会议代表、各大媒体和赞助机构代表、国际合作学术组织等五百余位嘉宾应邀参加颁奖。由自动化学院张开华教授团队完成的“高效视觉目标跟踪理论与方法”项目荣获2020年CCF科学技术奖自然科学二等奖。

该项目由南京信息工程大学独立完成，主要完成人为张开华、刘青山。该团队围绕视频目标跟踪的代表性问题进行了深入探索与研究，构建了面向高效视觉目标跟踪任务的压缩感知理论及方法、基于滤波的自监督学习表观建模理论及方法、水平集精确轮廓追踪理论及方法，取得了一系列具有国际水平的研究成果。

“CCF科学技术奖”设立于2012年，授予在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有国际影响力，且国内尚未获得政府奖励的优秀科技成果。国内科研单位的优秀科技成果均有资格申报或被推荐。2020年共有5个项目获得CCF科学技术奖自然科学奖，其中，一等奖3项，二等奖2项。