近日，由江苏省数学学会计算数学分会主办、南京信息工程大学承办的“科学计算前沿”暑期班暨天元讲习班在我校举办。

本期暑期班暨天元讲习班吸引了来自中国科学院、清华大学、上海交通大学、武汉大学、西安交通大学、东南大学、北京师范大学、山东大学、南京航空航天大学、南京农业大学、南京师范大学、合肥工业大学、新疆大学、南京信息工程大学等国内33所高校的博士、硕士研究生和青年教师前来参加学习。江苏省数学学会计算数学分会理事长王雨顺、秘书长王锋、副秘书长蔡文君，我校数学与统计学院执行院长刘文军以及暑期班授课专家代表和全体学员参加了开幕式。

本次暑期班暨天元讲习班主要围绕科学计算相关基础知识和实际应用，邀请了来自中国科学院数学与系统研究院的3位专家进行专题授课。国家优青陈楚楚副研究员聚焦于随机微分方程的数值方法，详细介绍了如何构造与分析能够保持原方程内禀结构特征的随机保结构算法；周涛研究员从求解偏微分方程的深度自适应采样方法入手，主要介绍了科学计算与深度学习及其在数据驱动的不确定性量化中的应用；谢和虎研究员重点讲解了如何使用基于神经网络的机器学习算法来求解偏微分方程,特别是如何设计合理的神经网络结构来求解高维的偏微分方程；来自中国科学院大学的王丽瑾教授开设了前沿讲座，针对随机哈密顿系统，提出了一种可以直接从数据中学习并保持固有辛结构的随机生成函数神经网络。

学员们对为期一周的课程内容给予了高度评价，普遍反映暑期班涵盖广泛、内容深入，有效拓宽了他们的科研视野与研究思路。本次暑期班的举办，为计算数学领域的研究生、青年教师及工程技术人员提供了一个深入追踪学科前沿的重要平台，有助于他们系统掌握科学计算领域的核心知识与技能，为推动计算数学事业的发展作出了积极贡献。