近日，2025年度“CCF-百度松果基金”评审结果正式公布。人工智能学院（未来技术学院）孟凡老师申报的项目《台风多尺度动力学演变机理的多模态基础模型研究》成功入选，这是孟凡老师近期开展的人工智能与气象交叉领域的一项创新研究。该项目的成功入选，是我院在“AIfor Science”交叉学科领域研究获得国内顶级学术组织和行业领军企业高度认可的体现。学院将持续鼓励青年学者勇闯科研“无人区”，为提升我国气象防灾减灾能力、保护人民生命财产安全等领域贡献前沿智慧与力量。

台风是对我国影响最严重的极端天气之一。陈联寿院士曾提出我国台风预报面临“三大难题”：路径和移速的突变、强度和结构的突变、登陆后台风暴雨的突然增幅。如何精准预报台风的“突变”行为，至今仍是世界性难题。近年来，虽然以“盘古”、“风乌”为代表的气象大模型取得了显著进展，但在处理台风这类极端事件时，仍存在预报结果过于平滑、难以捕捉其极端性的固有局限。为攻克上述难题，项目提出了一种创新的研究思路：构建一个台风专用的轻量化多模态基础模型。该研究将打破当前AI模型严重依赖标记数据、泛化能力有限的瓶颈，通过自监督学习的方式，让模型自主从海量的多源卫星遥感、环境场等多模态数据中学习台风的演变规律。

项目的核心目标是探索“大规模表征学习+下游任务”的人工智能新范式。即先训练一个通用的台风“基础大模型”，再通过高效微调，使其能灵活适配强度预报、路径预报、致灾风险评估等多个具体的下游任务。该研究不仅有望在台风强度和路径的“突变”预报等关键问题上取得突破，还将结合可解释性AI技术，深入挖掘台风异常变化的物理机理。