为扎实推进就业赋能工作，强化学生实践应用能力与职业竞争力，近日，我院为22级、23级学生量身打造的智能避障小车专项实训圆满结束。本次两期实训以深度优先算法（DFS）在智能驾驶领域的应用为核心，不仅搭建起理论与实践的桥梁，更有效点燃了学生的专业学习热情与创新动力。

实训遵循“基础搭建-知识强化-算法学习-硬件实践-融合应用-成果展示”的科学路径，每期8天的沉浸式训练内容充实、节奏紧凑。首日完成Ubuntu开发环境搭建与Linux核心操作强化，为后续开发筑牢基础；随后通过C语言编程实现DFS算法基础开发，结合理论迷宫探索深化算法理解；中段聚焦智能驾驶小车的硬件安装调试与STM32单片机基础应用开发，逐步实现小车前进、转向、避障等核心功能；最后阶段将DFS算法与智能小车深度融合，学生们成功完成实物迷宫自主探索实践，并通过项目答辩与功能演示，全面展现了技术应用与问题解决能力。

此次实训精准对接智能驾驶领域的岗位需求，让学生在掌握DFS算法、智能小车体系结构等专业知识的同时，锤炼了工程实践与团队协作能力，为未来投身相关领域研究与开发工作奠定了基础。实训过程中，同学们主动探索、攻坚克难，展现出浓厚的学习兴趣与昂扬的进取姿态，进一步坚定了深耕专业领域的信心。

实训现场