为响应国家新一代人工智能发展战略，落实产教融合人才培养要求，7月16日，我校计算机学院、软件学院"华为产教融合实训"在临江楼B613顺利结课。本次实训依托华为昇腾AI产业生态资源，以MindSpore全场景深度学习框架为核心，覆盖计算机视觉与自然语言处理两大前沿方向，为期六天共计38课时，其中实验实操占比超70%。40名计软院学子全程参与，最终以学生综合评价98.65分、结班考试平均92.39分的优异成绩，交出了一份高质量的产教融合育人答卷。

该实训由计算机学院、软件学院副院长程旭担任总负责人，专任教师王文珍负责课程内容对接，教学秘书刘彦力统筹日常管理；华为则派遣陈桃、潘俊杰等原厂讲师团队授课，配备专职技术支持人员全程保障昇腾开发环境稳定运行。"理论精讲+上机实操"的一体化教学模式，让课程体系由浅入深、层层递进，完整覆盖从框架入门到项目答辩的AI开发全流程，最终形成"校内管理+企业授课"双团队协同机制。

首日：框架入门与环境搭建。围绕MindSpore r2.9.0开源框架，系统讲解架构设计理念与昇腾AI全栈生态，完成开发环境搭建与MNIST手写数字识别端到端实战，帮助学生快速建立深度学习模型开发的完整认知。第二至三日：计算机视觉深度实战。从CNN经典网络架构讲起，覆盖AlexNet、VGG、ResNet等骨干网络原理，逐步进阶至U-Net医学图像分割、DCGAN生成对抗网络、DeepLabv3前沿分割网络以及YOLOv3目标检测等核心算法，配套晚间进阶实操巩固训练。第四至五日：自然语言处理专项训练。完成TextCNN文本情感分析、LSTM文本生成、Seq2Seq机器翻译等经典NLP模型的原理讲解与代码实战，让学生掌握序列建模与文本处理的核心方法。第六日：大模型智能编程与综合答辩。新增大模型智能编程专题，围绕代码优化、版本管理与持续集成展开，最终以综合项目展示答辩收尾，检验学生从算法开发到工程交付的全链路能力。

六天高强度集中训练成效显著。根据课后回收的40份学生综合评价问卷显示，本次实训整体满意度平均分为98.65分，达到"优秀"等级，其中36名学生给出满分评价。学生普遍反馈，本次实训有效填补了课堂理论与产业开发之间的断层，熟练掌握了昇腾技术栈基础开发流程，国产AI工程实践能力得到切实提升。结班考试数据同样亮眼：40名参训学生中，29人取得满分，整体平均分92.39分，及格率达95.1%，充分反映出学生对MindSpore框架操作、CV与NLP核心算法等知识的扎实掌握。

据负责人介绍，本次实训在上一年度基础上针对性优化了课程体系：新增大模型智能编程专题，扩充昇腾前沿实战案例库，调整晚间进阶实操课时配比，持续完善产教融合实训培养体系。

本次华为产教融合实训的成功举办，是我校计算机学院、软件学院推进"理论—实训—产业"一体化人才培养模式的重要实践。未来，学院将继续深化与华为等头部企业的产教合作，引入更多企业级课程体系与真实产业案例，不断提升计算机类专业人才培养质量，为国产AI产业输送更多兼具理论功底与工程能力的高素质人才。

课程现场