为拓宽学生专业视野，强化实践创新能力，深化对气象业务运行和行业需求的认识，8月底，大气院组织2023级、2024级大气科学拔尖班学生开展第一届环太湖科考实习活动。活动以“太湖流域城市群气象防灾减灾及精细化预报”为主题，由大气科学学院副院长李青青、班主任陈国森、辅导员何培带队，先后赴常州、无锡、苏州、湖州，与当地气象部门围绕真实业务课题开展科研交流和实践学习。

行前准备：以业务需求牵引科研实践

正式出发前一个月，各地气象部门结合一线业务需求提出研究课题，同学们分组开展资料搜集、文献调研、数据分析、程序开发和方案设计，分别围绕强对流触发机制、气象服务可视化平台、太湖蓝藻气象响应、高价值气象数据集建设等主题展开研究。带着阶段性成果和问题进入业务单位、再根据专家意见完善研究，是本次科考实习的重要实践方式。

常州：追踪强对流过程的触发机制

在常州交流期间，师生简要了解当地综合气象观测业务。常州课题组围绕8月2日强对流天气过程开展研究，在指导教师的指导下，大家充分查阅文献，并利用常州市气象局提供的资料，从水汽条件、层结不稳定和对流触发三个方面梳理过程。其中，水汽条件和层结不稳定的分析思路及结果较为清晰，对流触发因子的寻找则成为难点：小组起初从大尺度环流入手未能找到明确线索，随后结合模式模拟资料转向中小尺度分析，初步推测局地“热泡”可能参与对流触发。专家交流中指出，模式模拟还需实况资料印证，并应加强对模拟结果的评估。由此，同学们进一步认识到，业务科研不仅要提出合理的机制解释，更要重视观测证据、模式检验与结论可靠性。

与常州局专家交流讨论

学习轨道式植被观测设备等仪器

无锡：面向业务需求优化可视化平台

在无锡交流期间，师生简要了解融媒体服务和地面观测业务。无锡课题组围绕原有“风雨快报”系统开展可视化平台开发。在反编译源程序、掌握软件基本框架后，小组将任务拆分为数据接口、数值处理、图表生成和UI呈现四个层次，完成降水与风场图层的灵活控制、静态图与动态图切换、面雨量绘制及雨量极值统计等功能，并在原有要求基础上增加温度图层、表格排序和多项气象数据统计功能。专家肯定了成果的业务实用性，并提出开发网页版的建议，目前相关版本已成功落地。通过从需求拆解到功能迭代，同学们体会到，业务软件开发更关注稳定性、便捷性、共享性和实际使用反馈，科研成果也需要在真实场景中持续优化。

参观无锡站

了解观测站业务工作

苏州：探究蓝藻水华的极端气候响应

在苏州交流期间，师生听取天气预报与人工智能气象模型介绍，并旁听业务会商。苏州课题组以“蓝藻水华年际变异的极端气候响应”为题，对2022—2024年太湖蓝藻情况开展对比研究，分析气象因子对蓝藻暴发概率的影响。小组重点考察风速、高温热浪和静稳天气等因素，并从大尺度环流角度分析2022年蓝藻暴发的特殊性，在此基础上利用机器学习构建蓝藻暴发预测模型。专家结合当地蓝藻业务报告和研究工作进行点评，认为从大尺度环流解释年际差异的思路较为新颖，预测模型也具有较高的业务应用价值。通过科研分析与业务实践的对照，同学们进一步理解到，生态气象研究既要重视机理分析和方法创新，也要面向实际服务需求检验成果价值。

旁听天气会商

了解人工增雨车

湖州：探索高价值数据集的产业应用

在湖州交流期间，师生简要了解大钱水闸运行和当地气象业务。湖州课题组围绕高价值数据集建设开展调研，前期系统梳理国内外建设范例，并结合湖州产业结构理解高价值数据集的内涵、建设路径和应用场景。围绕当地特色农业安吉白茶，小组提出建设白茶高价值数据集的设想，并针对茶树不同生长发育阶段设计差异化气象指标，力求为生产管理提供指导和预警信息。交流中，湖州市气象台进一步介绍了当地建设高价值数据集的必要性，并认为面向白茶产业具有较强的实际应用价值。由此，同学们认识到，数据集建设并非简单汇集数据，而要围绕产业需求组织数据、指标与服务产品，使气象数据真正转化为可应用的业务能力。

探访大钱水闸

小组汇报展示

科研体会：在业务需求中深化科研认识

2024级大气科学拔尖班班长郭怡冰表示，此次科考让同学们在学习专业知识的同时，真正参与到文献查阅、数据处理、方案设计和成果汇报等科研环节中，“动手做”的过程带来了更直接、更深刻的认识。她谈到，科研离不开扎实的前期储备和持续积累，许多方法和能力也并非短时间内就能掌握，而是在一次次分析、讨论和修改中逐步建立起来。

同学们普遍感受到，相较于校内更偏重理论问题探索和方法训练的部分科研训练，业务需求牵引的课题更加突出问题导向和成果落地。研究问题往往来自预报服务、生态治理或行业生产的真实需求，数据是否可用、结论能否得到实况验证、模型是否稳定、产品是否便捷，都会直接影响成果的实际价值。专家的一线反馈也让大家认识到，科研不仅要“做出结果”，还要回答“结果是否可靠、是否能用、怎样更好地用”。这一过程促使同学们在理论分析之外，更加重视完整证据链、业务场景和跨学科协作。

实践赋能：深化科研认知与校局合作

从强对流触发机制诊断到气象服务平台开发，从蓝藻生态气象研究到高价值数据集设计，此次科考实习把真实业务问题贯穿于科研训练全过程。通过前期研究、现场汇报、专家质询和迭代完善，同学们进一步提升了文献调研、数据分析、编程开发、团队协作和成果表达能力，也更加具体地理解了“科研如何服务业务、业务如何提出科研问题”。

此次科考活动进一步深化了学院与环太湖地区气象部门的交流合作。未来，学院将持续推进实践教学、科研训练与行业需求深度融合，加强与业务部门协同育人，为大气科学拔尖人才成长搭建更广阔的实践平台。