近日，江苏城市频道专题推出我校侨联会副主席、欧美同学会副会长智协飞教授团队“基于人工智能的极端降水和城市内涝预报技术”及推广应用情况。

气候变暖和城市化加剧了夏季极端降水，在很多城市造成了城市内涝。内涝防治迫在眉睫，国家“十四五”规划强调需通过科技创新强化气象预警能力。我校大气科学学院智协飞教授团队利用人工智能预报新技术，深度融合大气科学机理，研发出“基于人工智能的极端降水和城市内涝预报技术”，为解决行业关键难题提供了创新性的技术方案，该成果荣获日内瓦国际发明展金奖，创下我国先进气象预报技术在这一国际权威展会上的首金纪录。

智协飞在接受采访时表示，近年来团队突破传统预报技术瓶颈，自主研发基于深度学习的极端降水与城市内涝预报模型。首创物理约束融合的Diffusion降尺度模型、时空自适应分级预报系统及多因子次季节预测模型，极端降水预报误差降低25%，有效预报时效延长至4周。

目前，该技术已获得8项中国发明专利授权，发表32篇高水平学术论文，并荣获中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖。团队研发的“极端降水与城市内涝监测预报预警技术”已在无锡，浙江诸暨、台州，湖北荆州等城市得到应用，积水水位预报误差减少20%，内涝预警响应效率提升40%。团队构建了跨部门协同防灾体系，为20余座城市提供智慧防汛方案，社会经济效益显著。

未来，智协飞教授团队将以科技创新为引领，持续突破技术瓶颈，深化成果转化应用，为打造国际一流的气象防灾体系提供更优的南信大解决方案。

江苏城市频道专题报道

智协飞接受采访