为进一步激励研究生投身科研创新、营造追求卓越的学术氛围,搭建电力大数据分析领域交流平台,促进前沿技术与行业需求的精准对接,9月27日,我校自动化学院主办了2025电力大数据分析论坛。论坛由大数据分析与智能系统江苏省高校重点实验室、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心、江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心及南京信息工程大学能源气象研究院共同承办、中国电力科学研究院电力自动化研究所协办。校党委副书记闵锦忠,中国电力科学研究院自动化所副所长杨胜春出席论坛并致辞。
闵锦忠介绍了南京信息工程大学在能源气象交叉领域的研究基础与成果,强调学校将持续推动电力数据与气象数据的深度融合研究。杨胜春从行业视角分析了新型电力系统建设中大数据技术的核心支撑作用,期待通过产学研用协同破解技术瓶颈。
江苏省工程咨询中心、北京大学、东南大学等来自高校、科研院所和企业的12位电力领域专家学者围绕“深挖电力数据价值,赋能新型电力系统建设”带来了科技前沿技术分享。东南大学叶宇剑教授聚焦“新型电力系统高效感知调控AI智能体初探”,阐述了人工智能技术在电力系统感知与调控中的创新应用路径;中国电机工程学会电力市场专委会秘书长耿建教授级高工针对需求侧资源利用难题,提出“面向需求侧灵活资源的微市场智能交易匹配技术”解决方案;南京信息工程大学夏旻教授分享了图神经网络优化技术在大规模机组组合优化中的实践成果;北京大学尤鹏程研究员以“AI for Power System”为主题,解析了人工智能与电力系统融合的前沿趋势;东南大学龙寰副教授深入探讨“基于机器学习辅助的配电网分布式最优潮流计算”技术;中国电力科学研究院李亚平教授级高工、邵平教授级高工则分别围绕新型电力系统调度技术及人工智能在电力市场的应用展开专题论述,为行业实践提供技术参考。
与会嘉宾结合自身研究与实践经验,从政策支持、技术突破、产业落地等多个维度展开热烈讨论,一致认为电力大数据与人工智能的深度融合是新型电力系统建设的关键路径,未来需进一步加强产学研协同创新,破解技术转化、数据安全等领域的痛点问题。
自动化学院师生代表参加了论坛。

论坛现场