近日，数学与统计学院王剑博士和其研究生罗梦雨在三维网格去噪方法研究中取得重要进展，相关研究成果以“A fast, efficient, and robust feature protected denoising method”为题发表在国际著名期刊ACM Transactions on Graphics上，并将在ACM SIGGRAPH ASIA 2025上报告。该期刊为国际计算机学会（ACM）创办的计算机图形学期刊，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类期刊，部分论文成果在CCF-A类会议SIGGRAPH上报告。这是我校师生首次在该期刊上发表论文。

论文基于Lengyel-Epstein（LE）模型，提出了一种快速、高效、鲁棒且具特征保护的三维网格去噪方法。与原始LE模型相比，论文引入了一个与噪声初值相关的函数来代替固定参数，使得系统能够动态地响应不同噪声水平，细致处理多种噪声类型，提升去噪的灵活性和适应性。采用七点差分格式进行离散，利用显式欧拉法求解，显著提高计算效率。与现有的多种方法相比，所提方法在保证体积稳定性的同时，能够很好的保留模型特征，且无需训练样本或预训练时间，在时间成本上具有显著优势。

王剑博士为我校数学与统计学院大数据与统计学习团队教师，于2020年入职我校并入选江苏省“双创博士”和学校“龙山学者”计划，近年来主要从事几何设计与优化以及图像处理等理论与应用研究，相关研究成果发表在ACM Transactions on Graphics, Journal of Computational Physics, Computer-Aided Design, Pattern Recognition, Computer Physics Communications等国际知名期刊上，主持国家自然科学基金青年基金项目、江苏省自然科学基金青年基金项目、南京市留学人员科技创新项目择优资助等项目10余项。

论文链接：https://doi.org/10.1145/3765902

图1： 初值相关的函数控制曲线

图2：三种复杂模型随迭代时间的去噪过程