近日，大气物理学院2023级硕士研究生黎进以第一作者身份，在地球科学和遥感领域顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（中国科学院一区，IF=8.6）发表题为“A Spatio-Temporal Fusion Wildfire Detection Algorithm by Using Himawari-8/9 Data”的研究成果，为静止卫星监测野火提供了新的方法。论文通讯作者为其导师，国际欧亚科学院院士薛勇教授。

本研究基于Himawari-8/9数据开发了一种全天候时空融合野火检测算法（ASFWDA）。通过对历史数据的深度分析，建立了高灵敏度的动态阈值，以适应复杂表面的昼夜温度变化；通过多步骤验证过程——初始检测、上下文分析和时序矫正，以提高火点识别的准确性。该算法在多个具有代表性的不同地区和各种地面类型的野火事件中进行了验证，揭示了气象要素、地形要素对野火蔓延的重要影响。结果表明，该算法将检测精度提高了10%，漏检减少了37%，F1 分数提高了16%，平均将首次检测时间提前了超过10分钟，与现有的静止卫星产品相比具有显著优势。

新巴尔虎右旗边境草原火案例

上述工作得到国家自然科学基金项目（42275147）的资助。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11373075

DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2026.3661762