7月1日，由我校教务处、教师教育学院主办的“人工智能应用场景教学改革研究培训”在揽江楼S501智慧教室举行。来自农业气象、化学科学、国际经济与贸易、写作、跨文化沟通、师范教育等多个学科领域的教师参加培训，围绕生成式人工智能（GenAI）赋能课堂教学改革展开深入研修。培训由教师教育学院David Wicks教授、熊安沅副教授主讲。

培训中，David Wicks教授系统分享了QUEST+AI模型的生成机制与应用原理。该模型是Wicks教授创造性提出的以学生为中心的五步探究框架，其核心流程涵盖提问（Question）→理解（Understand）→参与（Engage）→解决（Solve）→教学（Teach）五个环节。作为一种结构化的人工智能辅助探究学习工具，QUEST+AI模型旨在引导学生在AI支持下完成从提出问题到解决问题的完整学习循环，实现知识建构与能力提升的双重目标。据相关研究证实，应用QUEST+AI模型的学生在整体AI素养方面显著优于对照组，尤其在AI应用、问题解决和情绪调节等维度的提升最为突出。该研究成果已发表于教育技术领域权威期刊《Computers and Education: Artificial Intelligence》，并在多个AI教育相关国际学术会议上进行了报告。

培训采用“理论讲解+实操演练”相结合的方式，参训教师全程沉浸式体验了QUEST+AI模型的完整探究循环，并系统学习了可直接应用于课堂的教学材料使用方法，包括学生指南、教师手册、教学模板及评价量规等。在实操环节，来自不同学科的教师结合自身教学实际，分别针对农业气象数据分析、化学科学实验探究、国际经济与贸易案例研讨、写作教学与跨文化沟通等多元场景，制定了个性化的QUEST+AI课堂实施计划。教师们就如何将生成式人工智能有效融入各自学科教学展开了热烈讨论，现场互动氛围浓厚。

培训期间，与会成员共同组建QUEST+AI International Research Community。该研究小组以我校教师团队为核心，联合来自不同国家高校的教师合作开展QUEST+AI模型的跨校、跨国实证研究。参训教师将在下一学期的课堂教学中，分别在不同学科应用场景下开展教学探究实践，系统记录模型应用过程与教学成效，并提出模型的优化迭代建议。QUEST+AI Research International Community的组建标志着我校在“AI+教育”领域的探索从理论研究走向课堂实践、从单校试点走向跨国协作迈出了坚实一步。未来，研究团队将持续开展线上跟进研讨，协助参训教师完成研究方案设计、伦理审批、数据收集与论文撰写等后续工作，共同推动人工智能与教育教学的深度融合。

此次培训是我校积极落实国家“人工智能+教育”战略部署的重要举措和推进AI赋能教学改革创新的积极探索。学校将以此次培训为契机，推动QUEST+AI模型切实应用于课堂教学实践，为培养适应智能时代的高素质人才贡献力量。

培训现场