4月6日上午，人工智能学院（未来技术学院）特邀南京信息工程大学气候与应用前沿研究院和智慧气象研究院院长罗京佳教授作学术报告，报告主题为“Use of machine deep learning for climate forecasts”。学院副院长徐军教授主持本次报告会，学院部分师生、智慧气象研究院全体师生参加会议。会议采用线下+线上（腾讯会议和蔻享学术）结合的方式，参会的教师、学生共200余人。

罗京佳首先指出，近年来人工智能机器学习在地球科学应用中引起了越来越多的关注。接着，他简要介绍了智慧气象研究院在使用各种深度学习方法改进ENSO、印度洋偶极子（IOD）、中国和东非夏季降水的季节到多季节预测方面的最新进展，包括气候动力模式预测的偏差校正和降尺度、北极海冰以及海浪的人工智能预测和偏差校正。最后，他对人工智能与气象的融合进行了展望。

在互动环节，与会师生积极踊跃提问，就天气和气候预报、海洋预报、可再生能源预报、数据同化和重建、数值-人工智能混合模型开发和后处理（如偏差校正和降尺度）等问题与罗教授进行了广泛而深入的交流，会场气氛热烈，营造了良好的学术氛围。  

学院院长潘志庚教授对罗院长报告做了总结，他指出作为具有鲜明气象特色的高校，在我校开展人工智能与气象两个领域的学科交叉与融合有着广阔前景，同时人工智能技术对地球科学领域的发展具有较大的推动作用。潘院长对罗院长在百忙之中到学院做学术报告表示感谢，表示学院接下来会进一步加强和支持智慧气象研究院建设，切实推进气象和工学两个学科师生的密切交流和合作，为学校气象研究事业发展贡献力量。

会场