4月15日下午，气象卓越工程师学院举办2025年第一期卓越沙龙活动。本次活动特别邀请了南京信息工程大学气象卓越工程师学院青年教师陈纪伟，2022级博士生陆冰鉴进行学术汇报。活动由学院副院长田伟主持。

活动伊始，田伟对参与本次卓越沙龙活动的师生表示欢迎，并详细介绍了卓越工程师学院的建设情况，包括发展动态、培养模式、校企合作平台等。学院将继续聚焦卡脖子工程技术难题，积极响应国家重大战略、新兴产业的需求，以江苏“1650”现代化产业体系、“50010”战略性新兴产业融合集群为主要导向，推动专业学位研究生卓越工程师的培养工作。

陈纪伟围绕“基于少样本学习和半监督学习的人群计数研究”的主题作学术报告，通过结合少样本学习、多任务学习和半监督学习等前沿技术，介绍了目前人群计数领域的研究进展和挑战。他表示，人群计数可以有效预防踩踏事故，辅助交通调度，助力城市安全建设，是目前计算机视觉的热点研究领域，研究中的新方法有应用到天气系统识别领域潜力。在第二个报告中，陆冰鉴介绍了基于多模态融合的雷暴大风智能识别模型TGNet，该模型结合形状变换、多头交叉注意力等算法提取并充分融合站点与格点的特征，成功提高了区分雷暴大风和冷空气大风的能力，能够为预报员发布雷暴大风预警提供有效支撑。在报告中，两位报告人凭借扎实的专业知识和丰富的实践经验，将理论与实例巧妙融合，将复杂的研究内容通俗易懂地呈现给各位师生。同学们在互动环节中积极提问，与两位报告人展开了交流与探讨。

卓越沙龙系列活动为气象学、计算机科学、人工智能等学科交叉融合搭建了学术交流平台，提高了研究生的技术创新能力、团队协作能力和工程实践能力。未来，卓工学院将举办更多高质量学术活动，帮助学生更全面了解前沿科研动态，助力他们成长成才。