3月26日，大气科学专业拔尖班举办2026年第二期“科研启航”系列学术报告会。大气院教授、拔尖班班主任陈国森及拔尖班全体同学参加本次报告会，23级拔尖班尤晨曦同学主持。

本次报告会中，刘圻浩同学和王天昊同学依次汇报了近期的科研成果。刘圻浩以“基于维纳反卷积方法和结构函数方法的激光雷达测湍流耗散率”为题，介绍了利用相干多普勒测风激光雷达（CDL）进行湍流测量的研究。他提出通过维纳反卷积方法还原被压缩的空间风速信息，并结合K41理论的结构函数来计算湍流耗散率。研究不仅验证了该结构在不稳定层结下与MO相似理论垂直演化规律的一致性，还详细排查了因建筑物遮挡等因素引起的异常数据。刘圻浩表示，由于维纳反卷积存在边缘效应，未来计划尝试引入神经网络反卷积等方法，并运用ACF外推法进一步剔除噪声影响。王天昊以“基于FY4B/GIIRS的全天候大气温湿度反演与融合研究”为题，详细展示了其团队针对国家气象中心业务化算法需求所做的工作。他利用风云四号B星的高光谱数据，通过BP神经网络建立了“前七天训练、第八天输出”的实时滚动建模反演系统，并采用最优插值（OI）和一维变分模型将反演结果与CMA预报数据进行了深度融合。研究结果显示，经过该模型反演与融合后的大气温湿度廓线，其均方根误差（RMSE）较现有的卫星二级产品有了显著降低，部分指标优化达30%至70%以上，有效提升了数据的精度与可用性。

报告过程中，同学们对激光雷达距离门测算的准确度、神经网络模型的变量输入以及泛用性等问题踊跃提问，现场讨论气氛热烈。陈国森对两位同学扎实的研究工作与独立思考的能力给予了充分肯定。他结合科研实际，启发同学们在AI时代要保持探究知识本源的精神，如追溯苏联科学家提出K41理论的思维过程，做到理论与实际相联系。

本期“科研启航”学术报告会充分展现了拔尖班同学在科研实践中的主动探索和阶段性进展，同时也有效激发了大家对科研的热情与信心。通过此次汇报与互动，同学们不仅拓宽了对大气科学前沿问题的认知，还在科研思维和方法方面得到了进一步的锻炼与提升。

刘圻浩同学作报告

王天昊同学作报告