4月2日晚，大气科学学院第194期研究生风云论坛在气象楼423室顺利举办。学院师生齐聚一堂，围绕相关学术议题展开深入交流与探讨，现场学术氛围热烈。

论坛上，两位博士研究生依次分享了各自的前沿科研成果。2024级博士研究生陈平以《帕米尔高原春夏季降水相反变化趋势及其影响因素》为题，聚焦青藏高原西缘降水时空演变规律，系统揭示帕米尔高原春夏季降水反向变化特征，深入剖析驱动这一差异的关键环流系统与核心影响机制。2025级博士研究生严皓围绕《基于深度学习的秋冬季沿江持续性低能见度过程研究》，针对沿江地区秋冬季持续性低能见度预报技术难点，探索深度学习方法在低能见度天气监测与预报中的创新应用，全面分析智能预报模型的模拟性能与优化路径。

汇报结束后，王树舟老师对两项研究的科学创新性与逻辑严谨性给予高度评价，并从研究深度拓展、机制细节挖掘、研究方法优化等方面提出针对性指导建议，为后续科研工作指明方向。

本次研究生风云论坛为研究生搭建了高水平学术成果展示与交流平台，进一步拓宽师生学术视野，深化了对区域气候变化机理、智能气象预报技术的理解与认知，有力推动学院研究生学术创新能力提升。

活动现场