4月8日，大气科学专业拔尖班2026年第一期学术报告会在气象楼423会议室顺利开展，本次报告会特邀加拿大维多利亚大学名誉科学家、统计气候分析专家FrancisZwiers教授作专题讲座，大气院教授、拔尖班班主任陈国森主持。

Francis教授的报告以《Climatedataismessystuff!》为题，围绕气候观测数据的复杂性与同化处理展开。他首先以维多利亚大学太平洋气候影响协会（Pacific Climate Impacts Consortium）的数据档案库为例，介绍了不列颠哥伦比亚省约7000个站点的气象数据收集工作。他指出，由于建站目的不同，直接获取的站点数据往往是杂乱的，且极易受到大量非气候因素的干扰。例如，观测仪器的自动化更迭（如数字温度计替换传统温度计）、城市或机场扩建导致的站点搬迁、周边植被的逐渐生长、冬季大雪封盖以及野生动物破坏等，都会导致数据记录出现断层或系统性偏差。此外，他重点强调了气象站在空间和海拔分布上的极度不均衡：低海拔人类活动密集区被过度采样，而占地广阔的高海拔山区观测数据却严重缺失，这对评估整体气候特征带来了巨大挑战。

针对观测数据的种种缺陷，Francis详细讲解了数据同化的必要性与潜在缺陷。他结合加拿大某网格温度数据集的案例说明，在将短期观测记录拼接为长期气候记录时，如果不正确使用参考站，极有可能在没有气候趋势的历史时期错误地拟合出虚假的人为变暖趋势。随后，他探讨了再分析资料，如ERA5和20世纪再分析产品的应用特点，并提醒大家，由于1979年前后卫星遥感数据的引入，再分析系统在不同历史阶段受到观测约束的强度存在显著差异；因此，在利用再分析数据研究温带气旋频率等长期演变时，必须警惕因观测密度变化而产生的“伪趋势”。此外，Francis还生动地分享了一个跨界创新的案例：利用一张1894年建桥时的老照片和工程数据，成功推算出了该地区历史上极端洪水的瞬时径流量。最后，他强调当我们在科研中使用他人生成的数据集或再分析产品时，必须保持高度的科学怀疑精神。

提问环节，同学们表现出浓厚的学术兴趣。有同学针对高山缆车塔顶风速仪与地面气象站的数据差异及其能否用于气候研究进行提问。Francis博士结合实际解释道，商业系统（如缆车）的传感器多出于实时防灾和运营安全考量，往往因观测标准不一致、知识产权限制以及缺乏长序列持续性等原因，较难直接纳入气候研究产品库。

本次学术报告会不仅拓宽了同学们对气候观测网络与再分析数据底层逻辑的认知，更深刻启发了大家在未来的科研实践中，要注重探究异常数据背后的物理与非物理根源，严谨对待每一个数据的同化处理过程。

Francis教授作报告