5月20日下午，大气科学专业拔尖班顺利举办第八期“科研启航”系列学术报告会。本次报告会由拔尖班班主任陈国森教授主持，拔尖班全体同学参加了本次研讨会。

本次报告会中，2023级杜爽以“基于HRLDAS的上海夏季极端高温精细特征分析”为题，围绕城市高温的精细化模拟与城乡对比展开汇报。她利用高分辨率土地资料同化系统（HRLDAS）驱动ERA5数据，生成了上海2022年夏季逐小时、3公里分辨率的高温数据集，并借助自动气象站观测进行验证。进一步从城乡视角对比了独立暖日、独立暖夜及复合高温事件在频次、强度和持续时间上的差异，揭示了城市“高感热、低潜热”的能量分配机制对极端高温事件的增强作用。

2023级孙希尧以“华北夏季边界层三维热动力结构对臭氧污染的影响研究”为题，介绍了基于COATS实验与多源观测的臭氧污染过程分析。他集成高频探空、地面气象与环境监测数据，采用位温梯度法识别边界层高度，系统剖析了2019年6月保定一次典型臭氧污染事件的爆发累积期与波动维持期特征。通过对比异常慢下降型与凌晨反弹型两类夜间臭氧变化，指出滴定作用减弱与逆温结构是夜间臭氧残留的关键驱动因素。

2023级龚谭麟同学以“结合物理过程的ENSO预测——引入西风爆发的双分支神经网络”为题，围绕动力与统计相结合的预测新方法进行汇报。他在基于CNN与迁移学习的海洋热力学框架基础上，引入大气西风爆发（WWB）快变强迫信号，构建了双分支神经网络模型。详细介绍了ERA5纬向风资料的WWB特征提取流程，目前正处于模型训练阶段，后续将重点评估引入WWB后对春季预测障碍的改善效果，并借助热力图解释模型的物理合理性。

在交流环节，现场同学围绕定量定性影响、结论普适性研究以及高分辨数据真实性等问题展开了热烈讨论。陈国森教授从科研选题表述、研究过程推进的原因、代表事件选择标准和关键图表的含义探究等方面给予了细致点评，建议同学们科研汇报要提前吃透数据质量与物理机制，用多时次对比和统计检验支撑结论，且以清晰的研究结论而非罗列创新点来收尾。

本期“科研启航”学术研讨会不仅展示了拔尖班同学在城市高温精细化模拟、臭氧污染过程分析以及ENSO智能预测等方向的阶段性探索，也在热烈的师生互动中进一步激发了大家的科研热情。通过汇报与交流，同学们加深了对多源数据融合、物理机制解析以及模型可解释性等问题的理解，同时在数据质量预评估、结论普适性验证、术语准确使用和汇报逻辑完整性等方面获得了切实的提升。全体同学将以此次研讨为新起点，在今后的科研实践中更加注重“做深、讲清、证实”，不断锤炼学术素养与创新能力。

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