为深入推进人工智能赋能教育教学改革，加快智慧课程建设与专业数字化转型，9月9日，法学与公共管理学院、应急管理学院召开智慧课程建设与AI赋能教学交流研讨会，邀请智慧树平台专家团队来院开展专题交流。学院领导、各系主任及全体教师参加会议。与会人员围绕智慧课程建设、知识图谱构建、AI智能体教学应用及专业数字化转型等内容进行了深入研讨。

会上，智慧树平台专家围绕智慧课程建设、知识图谱构建、AI智能体教学应用及专业数字化转型等内容进行了系统介绍，并结合法学、管理学、环境科学等不同学科的课程建设案例，展示了人工智能技术赋能课程教学的实践路径。专家指出，智慧课程建设应以人才培养目标为导向，通过能力图谱、问题图谱和知识图谱的有机衔接，重构课程知识体系和教学逻辑。其中，能力图谱将课程目标进一步细化为知识、能力和素养等不同层面的培养要求；问题图谱以实际案例、社会热点和典型问题为切入点，引导学生在解决问题的过程中关联和运用相关知识；知识图谱则突破传统教材的线性章节结构，通过梳理知识点之间的前置、支撑和关联关系，帮助学生形成更加系统、清晰的知识框架，从而构建“问题—知识—能力”相互贯通的课程体系。在智慧课程体系建设的基础上，专家进一步介绍了课程思政与专业知识体系深度融合的建设思路。以劳动与社会保障法等课程为例，将制度自信、社会责任、法治意识、诚信守法、以人为本和工匠精神等思政元素与课程知识点、案例和教学任务相结合，通过构建课程思政图谱，实现价值塑造、知识传授与能力培养的有机统一。

此外，专家通过模拟法庭、管理情景模拟、环境事件处置等案例，现场展示了AI智能体在情境教学、角色扮演、实践训练和过程性评价等方面的应用。在模拟法庭场景中，学生可以围绕具体案例开展辩论和庭审训练，智能体根据逻辑分析、法律知识运用、表达沟通等维度进行综合评价；在管理学课程中，学生可置身不同管理情境，在交互过程中开展决策与实践训练；在环境监测等课程中，学生则可通过角色扮演参与污染事件处置和多部门协同，由智能体依据教师预设的教学任务和评价标准，对学生综合运用专业知识解决实际问题的能力进行过程性评价。通过“教师设计教学任务和评价标准、学生参与情境实践、智能体提供即时反馈”的方式，进一步拓展了课堂教学场景，也为开展更加精准、多元的过程性评价提供了新的思路。

会后，与会教师围绕智慧课程建设工作量、知识图谱设计、AI智能体教学场景开发、过程性评价以及专业数字化转型等问题与专家进行了深入探讨。此次研讨会进一步加深了学院教师对智慧课程建设和人工智能赋能教育教学的认识，为教师探索数字技术与专业教学深度融合提供了有益借鉴。学院将以此次交流为契机，持续推进智慧课程建设和教育教学模式创新，积极探索人工智能赋能人才培养的新路径，不断提升课程建设水平和人才培养质量。