南京信息工程大学以“全学科渗透、多维度融合”为理念，以提升学生人工智能的综合素养为目标，积极推动学校人工智能通识课程体系的建设。通过“课程—师资—技术—评价—协同—制度”六大维度的系统设计，形成“教学—实践—社会服务”一体化格局。

锚定人工智能教育新坐标。学校教务处、人文与艺术教育中心组建跨学科专家智库，设计、确立了人工智能通识课程的体系架构，聚焦“基础理念认知、工具驾驭能力，跨界融合创新”三个维度，为不同学科背景学生提供定制化学习路径。

打造立体化教学体系。学校构建了基础认知层、技术赋能层、交叉创新层三大课程矩阵。整合慕课资源，推进近二十门人工智能跨域创作课程建设，打造特色品牌课、课程群。

创新教育方法论。学校教务处、人文与艺术教育中心、各学院协同推进相关教学改革，开发“理论讲授—虚拟仿真—项目实战”三阶教学模式，构建“基础能力+领域应用+伦理反思”的课程模块化，建立“学习数据—能力画像—课程优化”能力反馈系统。

构建教学共同体。学校启动“AI教育领航计划”，按学科交叉方向划分工作组，加强教研，并进行分层培训设计；与技术平台合作，组建特色跨学科工作组；加入全国人工智能通识教育专委会，推动人工智能通识教育发展。

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