1月29日下午,皖西学院党委副书记、院长肖新率队来校调研。我校校长陈海山、副校长金自康出席交流座谈会。皖西学院副院长、党委组织部、人事处、研究生处、国际交流与合作中心负责人陪同调研,我校对应的职能部门相关负责人参会。会议由金自康主持。陈海山致欢迎辞,他概要介绍了学校的历史沿革和发展情况,以及“十五五”规划中我校在学科建设、人才培养、科学研究、国际合作、校地融合等方面的特色举措。他说,学校将继续坚持...
近日,我校学位授予点动态调整及新一轮学位授予点申报工作推进会召开,副校长马嫣、刘佳出席会议,人事处、发展规划处(学科建设处)、科技处、科产处、社科处、研究生院以及相关学院负责人和拟申报学位点负责人参加了会议。会议由发展规划处(学科建设处)处长郭杨主持。会议首先传达学习了《国务院学位委员会关于印发<博士硕士学位授予资格审核办法>的通知》(学位〔2025〕22号)以及教育部学位与研究生教育发展中心相关会议...
2026年1月20日,由江苏省高等学校图书情报工作委员会与安徽省高等学校图书情报工作委员会联合主办、我校承办的“2026年苏皖高校图书馆业务交流会”举行。本次会议聚焦“高校图书馆高质量发展”核心命题,汇聚两省50余位高校图书馆馆长、业务骨干及行业专家,通过主旨报告、主题交流、自由发言等形式,共谋转型路径,共绘协同发展新蓝图。开幕式上,我校副校长马嫣对与会嘉宾表示热烈欢迎,并在深情回顾南信大六十余载的发展历程...
近日,江苏省教育厅公布首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例遴选结果,我校《数智联通·虚实融通·场景贯通:大气科学类专业实践教学体系构建》项目成功入选全省25个标杆案例,彰显了学校在人工智能赋能本科教育教学与人才培养方面的卓越成效。本次案例征集工作自2025年10月启动,旨在推动人工智能技术深度融入高等教育,驱动人才培养模式创新。我校积极响应教育部及省教育厅关于人工智能赋能教育行动的号召,全程精心部署...
1月15日,“基础学科拔尖学生培养计划2.0”(简称“拔尖计划2.0”)基地建设工作交流会在清华大学举行。教育部高等教育司、77所“拔尖计划2.0”基地所在高校相关负责人及教师代表参会,共探基础学科拔尖创新人才培养新路径。我校副校长刘佳率教务处、大气科学拔尖人才培养基地相关负责人参会,与全国同行深入交流经验、共谋发展。会上,中国科学院院士朱邦芬作《世界一流大师成长之道》报告、中国工程院院士郑南宁分享《人工智...
1月18日,中国国际大学生创新大赛(2026)南京信息工程大学备赛项目寒假训练营启动仪式在气象楼一楼报告厅举行。江苏亮点光电科技有限公司董事长蔡震、清华大学创新大赛金奖俱乐部召集人王大力、江苏欢乐教育科技有限公司董事长冯英宝、我校副校长金自康出席仪式。各学院分管领导、大赛负责老师及53个项目团队师生齐聚现场,共同开启本次寒假备赛之旅。金自康向莅临指导的专家表示热烈欢迎和衷心感谢,他介绍了我校双创人才培养...
近日,水利部信息中心向我校发来感谢信,对智协飞教授团队、杨元建教授团队和吴欢教授团队在防汛定量化降水预报、数值降水预报模式升级、产品释用等方面给予的大力支持表示衷心的感谢。感谢信称,2025年汛期暴雨过程多,降水极端性强,海河流域遭遇“25.7”区域性大洪水,汉江流域发生旱涝急转出现最密集秋汛,甘肃榆中、北京密云、河北兴隆等地极端强降雨引发自然灾害,水旱灾害防御工作面临新挑战。南京信息工程大学专家团队...
1月13日,教育部科学技术与信息化司发函,同意南京信息工程大学、上海大学等全国7所高校作为高校区域技术转移转化中心(江苏)共建高校,我校纳入信息通信领域分中心共建高校。全国高校区域技术转移转化中心(江苏)是教育部与江苏省共建的全国首个高校区域技术转移转化中心,积极推动全国优势高校与区域优势产业深度融合,有目标有组织地支撑国家战略和区域发展。该中心以南京和苏州为核心承载区,聚焦生物医药、信息通信、先进...

近日,生态与应用气象学院余振教授团队在《自然通讯》(《Nature Communications》)上以“Enhancing carbon sinks in China using a spatially-optimized forestation strategy”为题发表了关于中国空间优化造林策略提升森林碳汇的最新研究成果。余振教授为本文的通讯作者,博士生董艳丽为第一作者,其他作者包括中国林业科学研究院刘世荣院士、瑞典隆德大学Thomas Pugh教授、英国埃克塞特大学Stephen Sitch教授、南京信息工程...

近日,我校数学与统计学院徐玮玮教授和电子科技大学计算机科学与工程学院博士生石璐作为共同第一作者,电子科技大学计算机科学与工程学院张少帅研究员和徐玮玮教授作为共同通讯作者,在基于GPU架构的高效精确奇异值分解算法上取得重要进展,相关成果以“Towards Singular Value Decomposition for Rank-Deficient Matrices: An Efficient and Accurate Algorithm on GPU Architectures”为题,被计算机体系结构CCF A类会议PPoPP...